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匈牙利算法
来自NOCOW
求最大匹配的一种显而易见的算法是:先找出全部匹配,然后保留匹配数最多的。但是这个算法的复杂度为边数的指数级函数。因此,需要寻求一种更加高效的算法。
增广路的定义(也称增广轨或交错轨): 若P是图G中一条连通两个未匹配顶点的路径,并且属M的边和不属M的边(即已匹配和待匹配的边)在P上交替出现,则称P为相对于M的一条增广路径。(M为一个匹配)
由增广路的定义可以推出下述三个结论:
- P的路径长度必定为奇数,第一条边和最后一条边都不属于M。
- P经过取反操作可以得到一个更大的匹配M’。
- M为G的最大匹配当且仅当不存在相对于M的增广路径。
用增广路求最大匹配(称作匈牙利算法,匈牙利数学家Edmonds于1965年提出)
算法轮廓:
- 置M为空
- 找出一条增广路径P,通过取反操作获得更大的匹配M’代替M
- 重复(2)操作直到找不出增广路径为止
程序清单:
const maxm=200; maxn=200; var i,j,k,m,n,ans:longint; g:array[1..maxm,1..maxn]of boolean; y:array[1..maxn]of boolean; lk:array[1..maxn]of longint; function find(x:longint):boolean; var i:longint; begin for i:=1 to n do if g[x,i] and (not y[i]) then begin y[i]:=true; if (lk[i]=0)or find(lk[i]) then begin lk[i]:=x; exit(true); end; end; exit(false); end; begin//main init//初始化 for i:=1 to n do begin fillchar(y,sizeof(y),0); if find(i) then inc(ans); end; writeln(ans); end.
#include<stdio.h> #include<string.h> bool g[201][201]; int n,m,ans; bool b[201]; int link[201]; bool init() { int _x,_y; memset(g,0,sizeof(g)); memset(link,0,sizeof(link)); ans=0; if(scanf("%d%d",&n,&m)==EOF)return false; for(int i=1;i<=n;i++) { scanf("%d",&_x); for(int j=0;j<_x;j++) { scanf("%d",&_y); g[ i ][_y]=true; } } return true; } bool find(int a) { for(int i=1;i<=m;i++) { if(g[a][ i ]==1&&!b[ i ]) { b[ i ]=true; if(link[ i ]==0||find(link[ i ])) { link[ i ]=a; return true; } } } return false; } int main() { while(init()) { for(int i=1;i<=n;i++) { memset(b,0,sizeof(b)); if(find(i))ans++; } printf("%d\n",ans); } }
每次增广时间为O(E),最多进行O(V)次迭代,时间复杂度为O(VE).
图 - 有向图 - 无向图 - 连通图 - 强连通图 - 完全图 - 稀疏图 - 零图 - 树 - 网络
基本遍历算法:宽度优先搜索 - 深度优先搜索 - A* - 并查集求连通分支 - Flood Fill
最短路:Dijkstra - Bellman-Ford(SPFA) - Floyd-Warshall - Johnson算法
强连通分支:Kosaraju - Gabow - Tarjan
网络流:增广路法(Ford-Fulkerson,Edmonds-Karp,Dinic) - 预流推进 - Relabel-to-front
图匹配 - 二分图匹配:匈牙利算法 - Kuhn-Munkres - Edmonds' Blossom-Contraction