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二叉搜索树

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目录

[编辑] 介绍

二叉搜索树Binary Search Tree),或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树

  1. 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;
  2. 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;
  3. 它的左、右子树也分别为二叉搜索树。

二叉搜索树的查找过程和次优二叉树类似,通常采取二叉链表作为二叉搜索序树的存储结构。中序遍历二叉搜索树可得到一个关键字的有序序列,一个无序序列可以通过构造一棵二叉搜索树变成一个有序序列,构造树的过程即为对无序序列进行排序的过程。每次插入的新的结点都是二叉搜索树上新的叶子结点,在进行插入操作时,不必移动其它结点,只需改动某个结点的指针,由空变为非空即可。搜索,插入,删除的复杂度等于树高,O(log(n)).

[编辑] 基本操作

[编辑] 查找

在二叉搜索树b中查找x的过程为:

  1. 若b是空树,则搜索失败,否则:
  2. 若x等于b的根结点的数据域之值,则查找成功;否则:
  3. 若x小于b的根结点的数据域之值,则搜索左子树;否则:
  4. 查找右子树。
Status SearchBST(BiTree T, KeyType key, BiTree f, BiTree &p){
	//在根指针T所指二叉搜索树中递归地查找其关键字等于key的数据元素,若查找成功,
	//则指针p指向该数据元素结点,并返回TRUE,否则指针指向查找路径上访问的最后
	//一个结点并返回FALSE,指针f指向T的双亲,其初始调用值为NULL
	if(!T){ p=f; return FALSE;}	//查找不成功
	else if EQ(key, T->data.key) {P=T; return TRUE;}	//查找成功
	else if LT(key,T->data.key) 
return SearchBST(T->lchild, key, T, p);	//在左子树中继续查找
	else return SearchBST(T->rchild, key, T, p); //在右子树中继续查找
}

A

[编辑] 插入

向一个二叉搜索树b中插入一个结点s的算法,过程为:

  1. 若b是空树,则将s所指结点作为根结点插入,否则:
  2. 若s->data等于b的根结点的数据域之值,则返回,否则:
  3. 若s->data小于b的根结点的数据域之值,则把s所指结点插入到左子树中,否则:
  4. 把s所指结点插入到右子树中。
/*当二叉搜索树T中不存在关键字等于e.key的数据元素时,插入e并返回TRUE,否则返回FALSE*/
Status InsertBST(BiTree &T, ElemType e){
	if(!SearchBST(T, e.key, NULL,p){
		s=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
		s->data = e; s->lchild = s->rchild = NULL;
		if(!p)  T=s;	//被插结点*s为新的根结点
		else if LT(e.key, p->data.key) p->lchld = s;	//被插结点*s为左孩子
		else p->rchild = s;	//被插结点*s为右孩子
		return TRUE;
	}
	else return FALSE;	//树中已有关键字相同的结点,不再插入
}

[编辑] 删除

在二叉搜索树删去一个结点,分三种情况讨论:

  1. 若*p结点为叶子结点,即PL(左子树)和PR(右子树)均为空树。由于删去叶子结点不破坏整棵树的结构,则只需修改其双亲结点的指针为空即可。
  2. 若*p结点只有左子树PL或右子树PR,此时只要令PL或PR直接成为其双亲结点*f的左子树即可,作此修改也不破坏二叉搜索树的特性。
  3. 若*p结点的左子树和右子树均不空。在删去*p之后,为保持其它元素之间的相对位置不变,可按中序遍历保持有序进行调整,可以有两种做法:其一是令*p的左子树为*f的左子树,*s为*f左子树的最右下的结点,而*p的右子树为*s的右子树;其二是令*p的直接前驱(或直接后继)替代*p,然后再从二叉搜索树中删去它的直接前驱(或直接后继)。在二叉搜索树上删除一个结点的算法如下:
Status DeleteBST(BiTree &T, KeyType key){
	//若二叉搜索树T中存在关键字等于key的数据元素时,则删除该数据元素,并返回
	//TRUE;否则返回FALSE
	if(!T) return FALSE;	//不存在关键字等于key的数据元素
	else{
		if(EQ(key, T->data.key)) {return Delete(T)};		//找到关键字等于key的数据元素
		else if(LT(key, T->data.key))	return DeleteBST(T->lchild, key);
		else return DeleteBST(T->rchild, key);
	}
}
Status Delete(BiTree &p){
	//从二叉搜索树中删除结点p,并重接它的左或右子树
	if(!p->rchild){	//右子树空则只需重接它的左子树
		q=p; p=p->lchild;	free(q);
	}
	else if(!p->lchild){	//左子树空只需重接它的右子树
		q=p; p=p->rchild; free(q);
	}
	else{	//左右子树均不空
		q=p; 
                s=p->lchild;
		while(s->rchild){ 
                       q=s; 
                       s=s->rchild
                }	//转左,然后向右到尽头
		p->data = s->data;	//s指向被删结点的“前驱”
		if(q!=p)	
                       q->rchild = s->lchild;	//重接*q的右子树
		else 
                        q->lchild = s->lchild;	//重接*q的左子树
		free(s);
	}
	return TRUE;
}

[编辑] 分析

C
Pascal

[编辑] 分类

[编辑] 平衡的二叉搜索树(BST)

Treap AVL树 红黑树 SBT

[编辑] 用于特殊用途的二叉搜索树

线段树 B树 树状数组

二叉搜索树是一个小作品,欢迎帮助扩充这个条目。
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